????新冠肺炎疫情肆虐嚴(yán)重威脅著廣大人民群眾的生命安全，疫情牽動(dòng)著每一個(gè)人的心。2月14日，中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議上強(qiáng)調(diào)，要改革完善重大疫情防控救治體系，健全重大疫情應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，建立集中統(tǒng)一高效的領(lǐng)導(dǎo)指揮體系，做到指令清晰、系統(tǒng)有序、條塊暢達(dá)、執(zhí)行有力，精準(zhǔn)解決疫情第一線問(wèn)題。要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。
????目前，疫情面臨的最大挑戰(zhàn)是疫情相關(guān)人群的動(dòng)向，因此，疫情防控就顯得尤為重要。
????AI賦能使得疫情管控能力不斷提升，得益于以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)對(duì)于海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的端到端建模能力。采用AI及大數(shù)據(jù)工具打造的追蹤及查詢平臺(tái)，能夠智能整合匹配患者信息、交通信息、地理信息、醫(yī)用物資信息等多維度數(shù)據(jù)，對(duì)整體人流遷移情況、交通疾控管制、同行人群搜索、物資需求對(duì)接等多項(xiàng)功能提供可視化展示及搜索工具，完成對(duì)患者及接觸者跟蹤及智能匹配分析等任務(wù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)用物資高效對(duì)接，極大提升了疫情管控效率。
????其中，與感染者密切接觸的人，自身被感染的風(fēng)險(xiǎn)更高，并且有可能進(jìn)一步傳染他人，因此，追蹤這些密切接觸者有助于將高危人群第一時(shí)間進(jìn)行護(hù)理和治療，防止病毒擴(kuò)散，而基于大量的用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行AI接觸者追蹤對(duì)防止疫情擴(kuò)散具有較大幫助。
????對(duì)接觸者進(jìn)行追蹤大概分為接觸者識(shí)別、建立接觸者列表和接觸者隨訪三步。2014年在非洲的埃博拉病毒暴發(fā)期間，當(dāng)時(shí)非洲整體信息系統(tǒng)普遍落后，無(wú)法通過(guò)技術(shù)手段加速追蹤過(guò)程，主流追蹤手段依然是感染者自身回憶，主要的追蹤流程依然采用紙質(zhì)手段。不過(guò)在此次新冠肺炎疫情中，我們有機(jī)會(huì)通過(guò)近年來(lái)高度信息化工具來(lái)改變追蹤接觸者的速度和效率，從而控制疫情傳播，對(duì)接觸者追蹤主要分為兩步：接觸者識(shí)別、建立接觸者列表。
????接觸者識(shí)別本質(zhì)是尋找與感染者在時(shí)間、空間上有重疊的人群，現(xiàn)在已經(jīng)存在的各種數(shù)據(jù)源，可提供非常有效的數(shù)據(jù)痕跡，包括基站數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)、出行數(shù)據(jù)、公安數(shù)據(jù)、城市攝像數(shù)據(jù)等?；緮?shù)據(jù)包括手機(jī)交互的基本信息記錄。
????狹義的手機(jī)交互的基本信息記錄，是指手機(jī)通話或者發(fā)送短信時(shí)的基本信息記錄、消息發(fā)放者身份、接收者身份、通話持續(xù)時(shí)長(zhǎng)等。這些只適用于2G或3G。4G以后，詳細(xì)的手機(jī)交互的基本信息記錄通常指任何手機(jī)與基站交互后被記錄的數(shù)據(jù)。這里的數(shù)據(jù)可能包含用戶位置估計(jì)，所以，若已知基站分布位置，任何人攜帶手機(jī)后的粗略運(yùn)動(dòng)軌跡，可以通過(guò)手機(jī)交互的基本信息記錄獲得。
????建立接觸者列表可以通過(guò)社交軟件，如微信、QQ等。添加接觸者及對(duì)接觸者的醫(yī)學(xué)觀察，可通過(guò)社交軟件高效完成。通過(guò)社交軟件建立接觸者與醫(yī)療人員的觀察聯(lián)系，可以有效分擔(dān)醫(yī)療壓力。
????（作者系北京交通大學(xué)電子信息工程學(xué)院控制科學(xué)與工程專業(yè)博士研究生）



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